第一章 总则
第一条 制定目的
为全面提升研究生教育质量，河南大学中原发展研究院特制定本制度，旨在通过规范导师指导职责、优化研究生培养模式，推动研究生教育与研究院整体发展的协同进步。结合研究院的智库定位和“双校区”资源优势，本制度注重强化研究生的理论深度、实践能力和学术素养培养，促进研究生成长为能够适应社会需求的复合型人才。本制度特别强调学术研究与社会实践的并重，将资源整合、创新方法与实际需求紧密结合，为研究生提供全方位的指导和支持。
第二条 指导原则
1. 育人为本：坚持德才兼备的育人理念，全面提升研究生的学术素养、创新意识和实践能力。
2. 双向协同：实现导师与学生、郑州与开封双校区间的高效合作，优化资源配置。
3. 公平考核：导师指导工作量统一计算，考核指标覆盖学术贡献与实际指导成效，确保公平公正。
4. 多元培养：注重理论与实践的结合，突出学科交叉和国际化导向，培养研究生的综合能力和全球视野。
第三条 适用范围
适用于中原发展研究院全体全日制硕士、博士研究生及其指导导师。本制度所涉内容，包括指导工作职责、培养计划、考核要求，均作为年度绩效评估的重要依据，确保制度落到实处，推动研究生培养的高质量发展。
第二章 双导师制度
第四条 制度目标
通过“双导师制”整合郑州和开封两校区资源，充分利用地域差异优势，弥补单导师指导的不足，提升研究生培养的质量和效率。主导师负责学生的学术研究规划，协助导师负责学生的日常事务管理及技术支持，形成理论深度与实践能力并重的培养体系。
第五条 制度内容
1. 导师配备
对学生导师常驻开封的，配备郑州导师作为协助导师，负责学生在郑州校区的日常指导工作，包括课题进展跟进和学术问题答疑。
年龄较大的导师需配备年轻教师作为协助导师。年轻教师主要负责学生的计量分析、机器学习等技术方法指导，提升研究技能，形成学术与技术的互补。
2. 指导机制
主导师每月与协助导师召开一次线上或线下会议，共同商讨学生培养计划及阶段性进展。
协助导师负责每周与学生沟通研究任务，确保学生问题能及时得到解决，培养进展顺利。
第六条 工作考核内容
双导师工作量同等对待，在考核合格基础上每年计20学时工作量。考核指标包括：研究生对双导师指导工作的满意度、双导师合作产生的成果（如论文发表、课题进展）、导师间协作的积极性与效率。年度考核结果直接影响导师绩效，以确保双导师模式的公平性和高效性。
第三章 新老教师课程组制度
第七条 制度目标
通过新老教师协同合作的课程组模式，整合教学资源，提升课程体系的前沿性和实用性，特别是在计量经济学、机器学习等技术课程中突出实践性。资深教师负责理论深度的课程设计，年轻教师负责技术技能的实践讲授，形成理论与技术的有机结合。
第八条 制度内容
1. 课程组职责
课程组由资深教师和年轻教师共同组成，资深教师主导课程核心内容的理论设计，年轻教师主讲实践性强、工作量大的内容，如计量建模、知识讲授和数据建模分析。
课程内容定期更新，结合国内外最新学术成果和技术发展动态，确保课程保持时代性。
2. 教学创新
鼓励采用翻转课堂、案例教学、跨学科专题课程等创新教学模式，增强学生学习的参与感和实际应用能力。
推动课程组之间的合作，共同开发多学科交叉课程，扩大学生的知识广度。
3. 质量监控
建立学生反馈机制，通过匿名问卷调查定期收集学生对课程内容和教学方法的意见，并据此优化课程设计。
第九条 工作考核内容
课程组所有成员的工作量按实际授课时数，考虑到研究生课程的难度和要求，与经济学院统一，研究生课程课时按照本科生课程的1.6系数计算。考核指标包括：学生对课程组整体教学质量的评价、课程创新成效（如新内容引入、案例设计质量）、课程组合作效率（如任务完成情况、教学研讨会出勤）。考核结果与课程组成员的绩效挂钩，以确保公平性和积极性。
第四章 创新研究生学术研究指导方式
第十条 制度目标
借鉴理工科领域的团队指导模式，通过创新学术指导方法，提高研究生的学术能力、实践能力及团队协作能力。特别注重计量分析、机器学习等现代研究方法的引入，帮助研究生全面掌握学术研究工具和技术，提升其研究的广度和深度。
第十一条 制度内容
1. 双导师协作指导
主导师负责学术方向和核心研究内容指导，副导师（年轻教师）专注技术指导，包括数据建模、算法应用及计量工具操作，形成明确分工与互补优势。
导师间需保持密切沟通，定期召开指导会议，共同制定研究生的学习计划及科研目标。
2. 课题分组制
研究生根据研究方向分组，形成以课题为单位的团队，每个课题组由导师组成员指导。课题组需明确研究目标、时间节点及预期成果，促进研究高效推进。
定期组织课题组汇报会，导师对研究进展进行点评并提供改进建议，促进研究成果的高质量产出。
3. 跨学科指导
鼓励学生与其他学科团队或外部导师合作，提升学术研究的多样性和开放性。跨学科研究需在导师组支持下进行，确保方向正确和研究有效性。
第十二条 工作考核内容
与学生共同撰写高层次论文并公开发表，A类期刊计60课时；B类期刊计30课时，C类期刊计10课时。
第五章 假期研究生学术训练制度
第十三条 制度目标
利用假期集中时间加强研究生的学术训练，特别是计量分析、机器学习建模和数据处理等实践技能的提升。同时通过专题研讨、实践任务和集中培训等形式，帮助研究生快速掌握研究工具和方法，为学术研究打下坚实基础。
第十四条 制度内容
1. 假期训练营
每学期结束后设立假期训练营，围绕计量经济学、机器学习算法、数据处理等核心内容进行系统培训。
训练营课程由校内导师与行业专家共同开设，理论与实践结合，重点解决学生在研究中遇到的实际问题。
2. 专项研究任务
假期期间每位研究生需完成导师布置的专项研究任务，任务内容包括数据分析、模型构建或研究报告撰写等，导师需进行全程指导。
研究任务完成后需提交成果并接受导师组的评估，成果质量直接纳入学生学术档案。
3. 专题研讨会
假期结束前组织研究生专题研讨会，展示各自研究成果，导师与学生共同讨论研究中的问题与亮点，推动学术交流。
第十五条 工作考核内容
假期指导工作量计入年度工作量，每位导师计10课时。考核指标包括：学生的专项任务完成情况及质量、假期训练营教学效果（由学生反馈决定）、专题研讨会的组织与参与度。考核结果直接影响导师年度绩效，鼓励导师积极参与假期指导工作。
第六章 新招生研究生提前进入培养环节制度
第十六条 制度目标
通过新生提前介入研究生培养环节，缩短适应期，帮助研究生快速熟悉学术环境、掌握研究技能和明确研究方向。该制度特别强调计量工具和数据分析等基础能力的训练，为研究生后续研究工作奠定扎实基础。
第十七条 制度内容
1. 导师对接
新生录取后即分配导师，并根据具体情况为开封导师的学生配备郑州导师，提供双导师支持，确保学生在新生阶段得到充分关注和指导。
导师需为新生设计初步培养计划，包括研究方向引导、技能培训和学术规范教育。
2. 基础课程培训
新生提前参加计量经济学、数据分析、机器学习等核心课程培训，由导师组年轻教师辅导自学，帮助新生尽快掌握现代研究工具与技术。
培训课程需与后续培养计划衔接，帮助新生在短时间内具备参与研究的基本能力。
3. 研究任务安排
新生入学前由导师布置小型研究任务，例如数据整理、文献综述或简单模型构建，帮助其在实践中逐步了解研究生阶段的学习模式和研究要求。
第十八条 工作考核内容
参与研究生提前培养的导师在考核合格情况下，计20课时工作量。考核指标包括：新生完成基础课程的质量、新生对导师指导的满意度、导师布置研究任务的完成情况。考核结果与导师年度绩效直接挂钩，确保新生培养工作得到充分重视。
第七章 加强智库型研究生培养制度
第十九条 制度目标
结合研究院智库定位，通过培养政策研究与决策支持能力，推动研究生从学术研究向社会实践的转化。制度旨在提升研究生在数据分析、政策建模及决策咨询领域的能力，为地方政府及企业提供高质量智库服务。
第二十条 制度内容
1. 智库课程设置
开设政策研究、数据分析、战略建模等智库型课程，由资深导师主讲政策理论及分析框架，年轻教师负责数据分析工具和建模方法的实践教学。
课程内容定期更新，涵盖最新的政策问题和案例，确保学生知识紧贴实际需求。
2. 参与智库实践：
研究生需参与研究院的智库项目，包括政策建议撰写、地方经济调研及咨询服务等。项目任务在导师组指导下完成，并接受成果评估。
鼓励研究生深入政府部门或企业实习，了解政策制定与执行的实际流程。
3. 学术成果转化：
研究生的学术成果需结合实际问题转化为政策建议或实践报告，通过研究院平台进行发布或交流，提升成果的社会影响力。
工作考核内容
智库型研究生培养的导师工作量按参与项目的深度和贡献同等计算，每项课题为负责导师计10课时工作量。考核指标包括：研究生完成的智库项目质量、政策建议的实际应用效果、学生对智库课程及实践指导的满意度。考核结果将作为导师绩效评定的重要依据，推动智库型研究生培养的持续优化。
院长寄语
人才培养